从单幅图像恢复三维结构，到多视图场景建模、动态 4D 重建，再到机器人、自动驾驶、SLAM 与视频生成，如何让模型在不依赖逐场景优化的前提下，直接、高效地理解并重建三维世界，正在成为 3D 视觉领域的
作者｜周一笑 邮箱｜zhouyixiao@pingwest.com 2026 年 3 月 17 日，拓竹科技把 Meshy 6 接进了 MakerWorld 的 MakerLab。一张照片上传上去，两
当文字、图像、视频已经先后被生成式 AI 重写，3D 很可能就是下一站。
SLAM教父罕见公开点赞！中国队开源的LingBot-Map，仅靠普通摄像头实现万帧流式3D重建，在全网引爆120万人围观。
如果把今天最热门的几个方向摆在一起看，你会发现它们其实在卡同一道坎。
本文主要介绍来自该团队的最新论文：Scalable Object Relation Encoding for Better 3D Spatial Reasoning in Large Language Models。
蚂蚁灵波，下了盘大棋。
前两天我刷到一个工具的时候，第一反应其实不是拿真人照片试，也不是拿潮玩图试。
当你和 3D 数字人对话时，有没有遇到过这种诡异时刻：它的嘴在动，但表情依旧僵硬；手在挥舞，但和说话内容完全脱节；更糟的是，那种外表像真人但动作不自然的违和感，让人瞬间陷入 “恐怖谷”。
VLM看图像描述头头是道，一遇到3D空间推理就“晕菜”。
